Are Transformers Effective for Time Series Forecasting？¶
| 阅读时间 | 2023-10-23 |
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论文主要内容¶
- 通过对比长期时间序列预测任务中常用的9个数据集在基于Transformer架构模型上的表现以及线性模型上的表现，作者发现线性模型普遍优于Transformer架构的模型。
- 此外，作者还采用对比和消融实验的方式，分析了Transformer架构模型是否可以学到时间关联性以及不同Transformer组件的影响。
论文亮点¶
- 详细总结了Transformer架构用于时间序列预测的几个模型的不同之处。
- 提供了比较完整的代码用于复现。